4月8日，遠舢智能正式推出首款面向真實工業(yè)場景的新一代工業(yè)智能體——INOS Claw（Industrial Native OS Claw）智立方。該產(chǎn)品并非傳統(tǒng)產(chǎn)品迭代升級，而是從底層操作系統(tǒng)到上層智能體矩陣的體系化重構(gòu)，為國產(chǎn)工業(yè)智能開辟了一條從“被動適配”走向“原生構(gòu)建”的全新路徑。

當前，中國智能體產(chǎn)業(yè)鏈呈現(xiàn)出“兩頭熱、中間虛”的典型格局——上游大模型和芯片受到資本追捧，下游場景需求旺盛，但中游缺乏能將行業(yè)知識轉(zhuǎn)化為可靠智能體的工程化平臺和復合型服務(wù)商。遠舢智能INOS Claw智立方精準錨定這一痛點，基于自主研發(fā)的遠舢OS核心底座，以全棧自主可控的AI技術(shù)，構(gòu)建從“感知”到“決策”再到“執(zhí)行”的全閉環(huán)工業(yè)智能體系，讓AI真正落地車間、聯(lián)動產(chǎn)線、創(chuàng)造實效。

一、全棧技術(shù)架構(gòu)：從內(nèi)核到現(xiàn)場，打通智能落地“最后一公里”

智能體層：搭載工業(yè)、企業(yè)、個人三類智能體，支持Multi-Agent集群協(xié)同、上下文長期記憶、自主任務(wù)規(guī)劃與調(diào)度，可跨設(shè)備、跨工序、跨系統(tǒng)完成群智決策，實現(xiàn)從被動指令到主動優(yōu)化的躍遷。

工具與執(zhí)行層：通過引入行業(yè)開放生態(tài)Skills，讓平臺可快速獲得高復用度的任務(wù)執(zhí)行能力。底層集成工作流編排引擎、OpenClaw/MCP協(xié)議及A2UI交互框架，無縫對接MES、WMS、SCADA、PLC等工業(yè)系統(tǒng)，實現(xiàn)API自動化調(diào)用與流程閉環(huán)執(zhí)行，消除系統(tǒng)壁壘。

模型與數(shù)據(jù)層：采用大模型基座+行業(yè)SFT+知識圖譜RAG技術(shù)路線，兼容閉源與開源模型，依托工藝知識庫、故障圖譜大幅降低幻覺，提升工業(yè)決策可信度。

工業(yè)執(zhí)行底座：自研Agent Runtime與WasomePLC內(nèi)核，搭配PAC/IPC邊緣硬件與工業(yè)協(xié)議棧，實現(xiàn)毫秒級實時控制與數(shù)據(jù)采集，滿足工業(yè)連續(xù)生產(chǎn)的穩(wěn)定性要求。

二、核心技術(shù)亮點：五大創(chuàng)新突破，構(gòu)筑工業(yè)智能技術(shù)壁壘

工業(yè)場景對實時性、安全性、可解釋性的要求遠超通用計算領(lǐng)域，INOS Claw智立方以五大創(chuàng)新技術(shù)突破行業(yè)瓶頸：

1、大小模型協(xié)同+工業(yè)機理兜底

大模型承擔生產(chǎn)邏輯組態(tài)、自然語言理解、多模態(tài)感知任務(wù)，小模型專注參數(shù)精準預測與實時控制，工業(yè)機理模型劃定安全約束與合規(guī)底線。三者融合，有效解決傳統(tǒng)AI黑箱不可解釋、精度不足、工況適應性差等問題，使控制可靠性與精度遠超單一模型方案，完全契合工業(yè)生產(chǎn)嚴苛規(guī)范。

2、端側(cè)模型小型化與低時延推理

突破模型壓縮、量化與蒸餾技術(shù)，輕量化模型可在IPC、邊緣盒子、嵌入式設(shè)備本地運行，數(shù)據(jù)不出廠、推理毫秒級、算力成本低，完美適配國央企、涉密場景等，兼顧隱私安全與實時控制需求。

3、云邊端深度協(xié)同與安全可控

云端負責模型訓練、策略迭代與知識沉淀，邊端承擔實時推理、閉環(huán)控制與本地自治，支持私有化部署、全鏈路可觀測、權(quán)限審計與安全回滾，實現(xiàn)先試點、再擴面、風險可控的漸進式落地。

4、Vibe-coding自然語言工控邏輯生成

行業(yè)首創(chuàng)自然語言直接生成工控邏輯，業(yè)務(wù)人員無需代碼即可完成控制策略編排，大幅降低智能體開發(fā)門檻，大幅縮短項目交付周期，讓工業(yè)智能從技術(shù)專家走向一線業(yè)務(wù)人員。

5、OpenPLC開放融合底座

首次引入開放融合技術(shù)OpenPLC，打破傳統(tǒng)工業(yè)控制編程的封閉生態(tài)，實現(xiàn)IEC 61131-3與Python、C/C++、Rust、Go等高級語言在同一運行環(huán)境中的混合編譯與執(zhí)行。開發(fā)者可無縫復用高級語言生態(tài)中的算法庫、驅(qū)動組件與AI推理代碼，同時保留工控人員熟悉的PLC編程范式，極大降低異構(gòu)系統(tǒng)集成門檻。該技術(shù)還具備跨平臺部署、沙箱安全隔離與實時任務(wù)調(diào)度能力，為“軟件定義自動化”提供真正開放、靈活、可擴展的工業(yè)控制新底座。

三、適配標準與生態(tài)兼容：全棧自主可控，全面信創(chuàng)適配

在軟件定義自動化領(lǐng)域，遠舢智能以AI與數(shù)據(jù)賦能，打造開放解耦、靈活擴展的智能控制平臺。INOS Claw智立方基于“云原生”技術(shù)，打造分布式IOServer，兼容X86、ARM多架構(gòu)硬件及統(tǒng)信UOS等14種操作系統(tǒng)，徹底擺脫對國外軟硬件的依賴；同時集成OPC UA、Modbus、S7等200余種工業(yè)協(xié)議，兼容市面95%以上的設(shè)備，可無縫對接西門子、歐姆龍等國際品牌。在信息安全層面遵循IEC 61508系列和IEC 61784-3等功能安全標準要求。國產(chǎn)化生態(tài)層面已與鯤鵬、海光等國產(chǎn)算力平臺完成深度融合，構(gòu)建起全棧自主可控、安全合規(guī)、可規(guī)?；瘡椭频墓I(yè)智能運行底座。

INOS Claw智立方支持私有化部署，可靈活運行于企業(yè)服務(wù)器或個人終端，數(shù)據(jù)與應用全程閉環(huán)，不依賴公有云。系統(tǒng)具備操作可審計、行為可干預、異常可回滾的能力，全面滿足工業(yè)生產(chǎn)場景對高安全、高合規(guī)的嚴苛要求。

四、技術(shù)落地見效，數(shù)據(jù)驗證價值

在云南某國家卓越級智能工廠，遠舢智能INOS Claw智立方實現(xiàn)制絲、卷包全流程工藝優(yōu)化，通過多模態(tài)感知、AI自主調(diào)參與閉環(huán)控制，設(shè)備綜合效率OEE提升6.2%、非計劃停機減少35%、單位能耗降低7.8%，成為行業(yè)智能升級標桿。在四川某CMMM四級企業(yè)，產(chǎn)品通過預測性維護與健康度評估，故障預警準確率超95%、維護成本降低30%，以技術(shù)創(chuàng)新穩(wěn)定連續(xù)生產(chǎn)、降低運營成本。

INOS Claw智立方的發(fā)布，是遠舢堅持工業(yè)原生、軟硬協(xié)同、可信可控、規(guī)模復制的重要成果。未來，遠舢將繼續(xù)深耕工業(yè)智能技術(shù)創(chuàng)新，推動AI與工業(yè)生產(chǎn)、組織協(xié)同、個人作業(yè)深度融合，助力更多企業(yè)從自動化、信息化邁向系統(tǒng)性智能化，為國家培育高水平工業(yè)智能體、建設(shè)制造強國貢獻硬核科技力量。

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據(jù)。

關(guān)鍵詞：